Conseil independant - optimisation portefeuille
AssetMind aide ses clients a optimiser leur portefeuille grace a la recherche RAG
Cabinet de conseil specialise dans l'optimisation de portefeuilles immobiliers tertiaires. Equipe de 18 consultants, 60 clients actifs, RAG sur 8000 immeubles consultes.
Le contexte
AssetMind est un cabinet de conseil qui accompagne foncieres et asset managers sur l'optimisation de leur portefeuille. Les consultants brassent des milliers de fiches immeubles, comparent les yields, identifient les opportunites d'arbitrage. Avant Logimmo, c'etait Excel + cerveau de senior.
Le probleme
Trouver les 5 immeubles haussmanniens Paris avec un yield superieur a 5%, dans une base de 8000 immeubles, c'etait une journee de travail. Pas de recherche semantique, pas d'IA, juste du SQL et de la lecture. L'expertise des seniors n'etait pas scalable.
La solution Logimmo
Activation du module IA en mode plein : indexation pgvector + recherche RAG bge-m3 + synthese Claude Haiku. Les consultants junior peuvent maintenant interroger la base en langage naturel ('immeubles avec WALT > 6 ans en region parisienne yield > 5%'). Les briefs IA sur les Tiers acceleras la phase de discovery.
Les resultats
Le ROI ressenti par les clients d'AssetMind a ete multiplie par 6 (selon leurs estimations). Les consultants junior sont autonomes des le 2e mois (vs 12 mois auparavant). La base RAG indexe les 8000 immeubles consultes, et la recherche prend moins de 200ms. Cout marginal IA negligeable (Ollama local pour les embeddings).
Chiffres cles
"On a transforme 18 consultants en 18 super-experts. Le RAG sur notre base, c'est comme avoir un senior qui connait les 8000 immeubles, et qui est disponible 24/7. Et tout reste chez nous : zero donnee qui sort."
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