Livre blanc
L'IA souveraine pour l'immobilier : pourquoi et comment
Embeddings locaux, RAG sur pgvector, syntheses contextualisees - sans envoyer vos donnees ailleurs
30 pages · PDF
Logimmo
Livre blanc · IA & Tech
L'IA souveraine pour l'immobilier : pourquoi et comment
Embeddings locaux, RAG sur pgvector, syntheses contextualisees - sans envoyer vos donnees ailleurs
30
pages techniques
100%
souveraine
0
fuite hors UE
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A propos de cette ressource
L'IA dans l'immobilier est partout, mais a quel prix de souverainete ? Ce livre blanc explore les architectures techniques permettant d'integrer de l'IA puissante (RAG, briefs auto, recherche semantique) sans envoyer vos donnees a des APIs hors UE. 30 pages, schemas techniques, exemples de code.
Cible : DSI / Architectes / Data Scientists
Au sommaire
- 1 Pourquoi l'IA dans l'immobilier (cas d'usage reels)
- 2 Le piege des APIs SaaS US
- 3 Architecture RAG souveraine : Ollama + pgvector
- 4 Choix du modele d'embedding : bge-m3 vs alternatives
- 5 Synthese : Claude Haiku vs Mistral local
- 6 Mesure de qualite : evaluation continue
- 7 Cout total de possession (TCO) sur 3 ans
- 8 Roadmap : agents et multi-modal
Apres la lecture, on en parle ?
Une demo de 30 min pour voir comment Logimmo applique concretement ce qui est dans cette ressource.
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